Nalika e-scooter sareng e-bikes beuki populer, seueur usaha anu ngaluncat kana pasar sewa. Sanajan kitu, ngembangna jasa maranéhna hadir kalawan tantangan kaduga: menata scooters jeung e-bikes sumebar di sakuliah kota sibuk janten lieur, masalah kaamanan sarta resiko panipuan tetep boga on tepi, sarta ngandelkeun formulir kertas atawa parabot dasar mindeng ngabalukarkeun reureuh jeung kasalahan. Pikeun tetep kompetitif, perusahaan-perusahaan ieu peryogi solusi anu langkung pinter-software anu tiasa ngalacak kendaraan sacara real waktos, nyegah karugian, sareng nyederhanakeun prosés nyéwa pikeun konsumén.

Tantangan Umum Nyanghareupan Modern

Panyadia Rental Kandaraan

1. Downtime kandaraan tinggi.

• Penjadwalan Kendaraan Teu Efisien
  Penjadwalan manual ngandelkeun guesswork tinimbang analisis data real-time. Ieu sering nyababkeun distribusi anu henteu rata-sababaraha kendaraan kaleuleuwihan (ngabalukarkeun langkung gancang sareng cimata) sedengkeun anu sanésna dianggurkeun, ngabuang sumber daya.
• Pegatkeun Data nyukcruk
  Tanpa platform digital anu ngahijikeun, awak pangropéa berjuang pikeun ngaksés apdet kritis sapertos jarak tempuh, pamakean listrik, atanapi pamakean bagian. Ieu nyababkeun perbaikan nyangsang, jadwal pabalatak, sareng pangiriman bagian anu lambat.

2.Pamakéan teu sah atanapi tampering mileage.

• Taya Paripolah Safeguards
  Leungitna geofencing atanapi verifikasi ID supir ngamungkinkeun para pangguna nyandak kendaraan saluareun zona anu disatujuan atanapi nyéwa transfer sacara ilegal.
• Kurangna Real-Time pangimeutan
  Sistem tradisional teu tiasa ngalacak pamakean kendaraan sacara instan. Pangguna anu henteu sah ngeksploitasi jurang pikeun ngaksés kendaraan ngalangkungan akun anu dipaling, kode QR anu dibagi, atanapi konci fisik anu disalin, nyababkeun tunggangan anu henteu dibayar atanapi maling.

3. Kurangna wawasan sacara real-time pikeun ngaoptimalkeun panggunaan armada sareng harga.

• Data Terpencil & Pembaruan Tertunda
  Inpormasi penting sapertos lokasi kendaraan, pamakean listrik, sajarah perbaikan, parobihan paménta palanggan (contona, lonjakan pesenan liburan), sareng biaya operasi (asuransi, biaya ngecas) sumebar ka sistem anu misah. Tanpa platform terpusat pikeun nganalisis data sacara real waktos, kaputusan ngandelkeun laporan luntur.

• Leungit Téhnologi Smart
  Kaseueuran perusahaan nyéwa kakurangan alat sapertos harga dinamis anu didamel ku AI atanapi jadwal prédiksi. Aranjeunna teu tiasa otomatis nyaluyukeun harga salami periode sibuk (misalna, jam gawena bandara) atanapi mindahkeun kendaraan anu henteu dianggo ka zona paménta anu luhur.

Panaliti taun 2021 ku McKinsey mendakan yén perusahaan nyéwa anu henteu nyaluyukeun harga dina waktos sibuk (sapertos festival atanapi konser) kaleungitan 10-15% tina kamungkinan panghasilan rata-rata. (Laporan Mobilitas McKinsey 2021）

       Ku sabab éta, gaduh parangkat lunak sareng platform anu pinter mangrupikeun bantosan anu hadé pikeun usaha nyéwa.

                                    software jeung platform

Software Manajemén Armada Smart pikeun E-

Scooter & E-Sapédah Rentals

Fitur inti

1. Nyukcruk Real-Time & Kadali Jauh

Ngatur kandaraan dispersed sacara manual mindeng ngabalukarkeun inefficiencies sarta sela kaamanan. Operator bajoang pikeun ngalacak lokasi langsung atanapi nyegah pamakean anu henteu sah.
Tapi kalayan4G-hubungkeun tracking GPS, Tbit ngamungkinkeun ngawaskeun sacara real-time posisi kendaraan, tingkat batré, sareng jarak tempuh.Ngonci atawa muka konci alat tina jarak jauhpikeun ngamankeun kandaraan di zona diwatesan, mastikeun aksés dikawasa jeung pencegahan maling.

2. Prosés Rental otomatis
Métode cek-in/kaluar tradisional ngabutuhkeun pamariksaan fisik, nyababkeun telat sareng sengketa ngeunaan kaayaan kendaraan.TapiTbitngajadikeun otomatis rentals via scanning kode QR jeung deteksi karuksakan AI-Powered. Naon deui, Anjeun bisa ngaropéa hiji fungsi, nu konsumén timer ngawula bari sistem compares pre- jeung poto pos-rental, ngurangan inspeksi manual tur bentrok.

3. Harga Smarter & Planning Armada

Harga statik sareng alokasi armada tetep gagal adaptasi kana turun naik paménta sacara real-time, nyababkeun kaleungitan pendapatan sareng kendaraan dianggurkeun.Tapi harga nyaluyukeun ongkos dumasar kana pola paménta hirup, bari sistem pinter prediksi underused kandaraan ka wewengkon-lalulintas tinggi-maximizing utilization jeung earnings.

4. Pangropéa & minuhan

Pamariksaan pangropéa anu ditunda ningkatkeun résiko karusakan, sareng ngalaporkeun patuh manual ngabutuhkeun waktos anu penting.Tapi Tbit ngirimkeun panggeuing proaktif pikeun kaséhatan batré, sareng posisi kendaraan. Laporan otomatis mastikeun patuh kana peraturan régional, nyegerkeun pamariksaan sareng pamariksaan.

5. Pencegahan panipuan & Analytics

Pamakéan anu henteu sah sareng pamakean anu dirusak nyababkeun karugian kauangan sareng sengketa operasional.Tapi verifikasi ID supir jeung geofencing meungpeuk aksés ilegal, bari rékaman pamakéan énkripsi nyadiakeun data tamper-bukti pikeun ngarengsekeun klaim atawa Inok.